关于

陈金鑫｜云原生平台 / 多云K8s集群管理 / 中间件运维

基础信息

  • 手机：17137621499
  • 邮箱：chenjinxin@chenjinxin.cn
  • 博客：https://chenjinxin.cn
  • 学历：黑河学院｜计算机科学与技术｜本科｜2019届
  • 方向：云原生平台、多云K8s集群管理、中间件运维、IaC、可观测性

个人简介

近7年平台研发与运维经验，其中5年+聚焦云原生与基础设施平台建设。在华为数据底座项目中，主导 300+ 集群的统一纳管与监控体系建设，覆盖 EKS 等多云环境，推动资源利用率提升 30%+、成本降低 20%+。在可利邦主导 从0到1搭建 Kubernetes 基础平台（含镜像仓库、NFS、监控告警、日志平台、APISIX 网关、OpenVPN 网络），具备生产级集群规划、部署、升级与维护经验。擅长中间件体系搭建与运维（Kafka、APISIX、Nacos、Elasticsearch、RabbitMQ 等），有 Prometheus / Grafana / AlertManager 可观测性体系从0到1的完整建设经验。具备技术方案评审、Code Review、研发规范制定、跨域团队协作经验，将 AI Coding 实践融入日常研发流程。

核心技能

Expert

  • 多云 K8s 集群管理：精通 K8s 核心架构（API 对象、调度器、CNI/CSI），有 EKS 生产级集群纳管经验（300+ 集群、最大 1000+ 节点），熟悉集群规划、部署、升级、RBAC、资源配额、网络策略与安全加固。
  • 中间件运维：有 Kafka、APISIX、Nacos、Elasticsearch、RabbitMQ 等中间件的生产级部署、运维、监控与调优经验，熟悉 APISIX 网关路由、限流、鉴权能力建设。
  • 可观测性平台：从0到1构建 Prometheus / Grafana / AlertManager / ECK（EFK）监控、日志与告警体系，采集频率分钟级、覆盖 50+ 指标、数据准确率 99%+，故障发现时间从 0.5 天缩短至 5 分钟。
  • Helm / K8s 生态：有 Helm Chart 开发与容器化交付经验，熟悉 HPA / VPA、资源配额、GPU 共享与资源隔离策略（Volcano 调度器），了解 Kubernetes Operator 开发模式。
  • 后端语言：Java、Python、Go、Shell

Proficient

  • IaC 与 DevOps：Docker、Jenkins / CI/CD、镜像构建、Git 工作流，具备 Fabric 自动化部署脚本编写经验，正在深入学习 Terraform 多云 IaC 落地。
  • 中间件扩展：熟悉 Nacos 服务注册与配置中心、Kafka 高吞吐消息链路，了解 Pulsar、RocketMQ、Consul、Polaris 等中间件的架构原理与应用场景。
  • 数据库与存储：MySQL、PostgreSQL / DWS、Redis、MongoDB、Elasticsearch / CSS、NFS 存储
  • Linux 基础设施：熟悉 Linux 网络、存储、安全等基础知识，具备故障排查和问题定位能力（网络、磁盘、内存、CPU 等维度）。
  • 分布式计算：Spark、Flink、Hive、Hadoop、YARN，有 TB 级日志处理经验。

工作经历

上海科之锐人才咨询有限公司｜软件开发工程师｜华为数据底座方向

  • 时间：2023年7月 - 至今
  • 方向：云原生平台、多云K8s集群管理、资源纳管、可观测性、GPU调度

项目一：多云 K8s 集群统一纳管｜资源采集 / 资源监控 / 利用率治理

  • 建设异构资源统一纳管与监控链路，覆盖 300+ 集群（含 EKS 等多云环境）、最大 1000+ 节点集群、约 500+ GPU 卡、1000+ 数据库实例、2000+ 作业、500+ 用户应用。
  • 对接云资源接口与内部 IAM，完成资源归属识别、资源亲缘关系、利用率分析、容量治理和运营看板数据同步。
  • 将监控采集频率从小时级提升至 每分钟一次，覆盖 50+ 指标，监控数据准确率达到 99%+，故障发现时间从平均 0.5 天缩短至 5 分钟以内。
  • 通过资源治理、调度优化和利用率分析，推动资源利用率提升 30%+，整体成本降低 20%+。
  • 参与 K8s 集群安全基线梳理与 RBAC 权限治理，推动集群规范化运维。

核心技术：Java、Python、Flink、Spark、Kafka、Prometheus、Grafana、EKS、MRS、DWS、CSS

项目二：GPU K8s 集群建设与调度优化｜Volcano / 高性能网络

  • 新增纳管高性能 GPU Kubernetes 集群（3 Master + 40 Worker，单节点 72 核 / 512G 内存 / 8 张 V100，配备 IB 网卡），打通 RDMA 加速跨节点数据传输链路。
  • 基于 Volcano 构建队列调度、优先级调度、GPU 共享和资源隔离机制，保障计算资源高效利用与公平分配。
  • 对接 Prometheus / Grafana / 内部日志告警平台，实现任务、资源链路的可观测与故障定位。
  • 推动 Helm Chart 标准化交付，参与 K8s 集群网络策略与安全组配置。

核心技术：Kubernetes、Volcano、Helm、RDMA、InfiniBand、Prometheus、Grafana、Python、Java

项目三：中间件与计算平台运维｜Kafka / Flink / EKS

  • 参与统一计算与数据服务平台建设，集成 Spark、Flink、Hive、OBS、DWS、CSS 等能力，支撑批处理、流处理与交互式 SQL。
  • 建设数据库统一纳管与查询能力，覆盖 MySQL、MongoDB、Redis、DWS、CSS 等 1000+ 数据库与数据服务实例。
  • 维护 Kafka 消息链路（TB 级日志采集与处理），对接 Nacos 服务注册与配置中心，完成平台可观测、合规审计、镜像构建与容器化部署。

核心技术：Java、Spring Boot、Spring Cloud、Kafka、Flink、Spark、Hive、EKS、Nacos、MRS

北京可利邦信息技术股份有限公司｜大数据 & 后台开发工程师

  • 时间：2021年8月 - 2023年7月
  • 方向：Kubernetes 平台建设、中间件运维、监控告警、网关平台

项目一：Kubernetes 基础设施从0到1｜集群搭建 / 中间件运维

  • 从0到1主导 K8s 基础平台建设，搭建包含 Kubernetes 集群、Docker 镜像仓库（Harbor）、NFS 共享存储、OpenVPN 安全网络在内的完整基础设施层。
  • 独立完成 Prometheus / AlertManager 监控告警体系建设，覆盖集群节点、Pod、中间件等维度，设定分级告警策略。
  • 基于 ECK（Elasticsearch on Kubernetes）搭建日志平台，集成 Fluentd 采集、Kibana 可视化，实现全链路日志检索与故障排查。
  • 建设 APISIX 统一网关中心，实现路由管理、限流、鉴权、灰度发布等能力，为多个微服务提供统一入口。
  • 负责 K8s 集群日常运维，包括版本升级、节点扩缩容、RBAC 权限管理、网络策略配置与安全加固。

核心技术：Python、Go、Kubernetes、Docker、Prometheus、AlertManager、APISIX、ECK、Elasticsearch、Fluentd、Kibana、Helm、OpenVPN

项目二：隐私计算平台容器化｜KubeFATE / 中间件集成

  • 基于 KubeFATE 框架完成联邦学习平台的容器化部署和产品化封装，项目获得信通院《联邦学习基础能力评测证书》和中互金《联邦学习产品安全认证证书》。
  • 集成 Kafka 消息队列、Redis 缓存、MySQL 持久化存储等中间件，完成中间件性能调优与运维文档规范。
  • 负责生产环境部署、运维脚本编写和 Fabric 自动化编排。

核心技术：Kubernetes、KubeFATE、Docker、Kafka、Redis、MySQL、APISIX、Prometheus、Fabric

深圳掌众智能科技股份有限公司｜高级 Scala / Java 后端开发

  • 时间：2019年7月 - 2019年11月
  • 方向：高并发广告交易平台、Kafka 日志采集、准实时计算

核心成果

  • 维护 ADX 广告交易平台，支撑每日约 4 亿次广告源请求、约 1 亿次广告展示、TB 级日志生产、100+ DSP 对接，具备高并发系统运维经验。
  • 设计并实现日志分析系统，构建 Flume → Kafka → Spark Streaming → Hive / HBase / HDFS 完整链路，完成 Kafka 集群的高吞吐配置与消费组管理。
  • 参与 CDH 企业大数据平台搭建（15 台节点、60TB 存储），部署 Zookeeper、YARN HA、HDFS HA、Hive、HBase、Flume、Spark 等组件。

核心技术：Scala、Java、Kafka、Spark Streaming、Hadoop、Hive、HBase、HDFS、MySQL、PostgreSQL、Prometheus

深圳市维知科技有限责任公司｜大数据研发工程师

  • 时间：2020年4月 - 2021年8月
  • 参与 AI 中台服务平台建设，负责 Kubernetes 平台部署、Docker 镜像制作、Kafka / Redis / RabbitMQ 等中间件运维，以及 Bot / ASR / TTS / OCR 等 AI 引擎的容器化接入与管理。

核心技术：Kotlin、Vert.x、Kubernetes、Docker、Prometheus、Kafka、Redis、MySQL、RabbitMQ

文思海辉｜初级大数据分析与挖掘顾问

  • 时间：2019年12月 - 2020年4月
  • 参与中广核供应链数据仓库建设，负责 HANA / MSSQL / Oracle 数据迁移方案验证、ETL 自动化流程设计和技术文档输出。

核心技术：SQL、MSSQL、HANA、Inceptor、HyperBase、Search

中诚信国际信用评级有限责任公司｜全栈开发工程师｜实习

  • 时间：2018年7月 - 2019年6月
  • 参与金融风控 SaaS 平台建设，负责后端开发、数据库设计、SQL、ETL；项目获"2019中国金融创新奖——十佳智能风控创新奖"。

核心技术：Java、Spring Boot、Redis、MySQL、MSSQL、SQL

证书与荣誉

  • 阿里云云计算高级工程师 ACP 认证
  • 阿里云大模型高级工程师 ACP 认证
  • 国家奖学金
  • 省三好学生
  • 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛决赛三等奖
  • 信通院《联邦学习基础能力评测证书》项目参与
  • 中互金认证《联邦学习产品安全认证证书》项目参与

专业发展 & 技术前瞻

  • K8s 认证方向：备考 CKAD、CKA、CKS 认证，系统强化应用开发、集群管理、安全加固与云原生安全能力，持续学习 K8s 网络隔离加固、Admission Controller 开发与 OPA/Gatekeeper 策略引擎。
  • 中间件与多云方向：持续加深 Kafka / Pulsar / RocketMQ 等消息中间件的性能调优与容量规划，关注 Consul / Polaris 服务网格技术在异构环境下的落地实践，跟进 Terraform 多云 IaC 自动化编排。
  • 安全合规方向：关注 KSPM / CSPM 云安全态势管理，学习容器镜像安全扫描（Trivy）、运行时安全（Falco）与网络策略精细化管控。
  • 技术前沿关注：持续跟踪云原生生态（Istio、Cilium、Kyverno、Crossplane 等），在日常开发中深度使用 Cursor / Copilot / OpenCode 等 AI Coding 工具提升运维自动化水平。
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
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